[Atelier 8] Statistiques pour les nuls en 2008

Objectifs

Connaitre les tests statistiques les plus pertinents et savoir les interpréter.

Résumé

La lecture de deux articles publiés nous permettra de préciser les indications et les conditions d’application des principaux tests statistiques utilisés en recherche clinique. A l’occasion d’un essai thérapeutique randomisé nous aborderons les risques, le calcul du nombre de sujets nécessaires, les formulations uni et bilatérales des tests, les tests de comparaison des variables quantitatives et qualitatives, les courbes de survie et leurs comparaisons. La notion d’ajustement introduira le principe des analyses multidimensionnelles et en particulier le modèle de Cox. Dans un article à visée diagnostique, nous développerons l’intérêt de la régression logistique et nous définirons les indices informationnels. Nous insisterons sur l’intérêt des courbes ROC pour déterminer le seuil diagnostique d’un test et l’aire sous cette courbe pour évaluer sa valeur diagnostique.

Mots clés

analyses unidimensionnelles, analyse multidimensionnelles, risque alpha, risque béta, courbe de survie, courbe ROC, sensibilité, spécificité, valeurs prédictives, prévalence.