Faire une confiance aveugle dans l’IA en cholangioscopie ?

Des données récentes montrent que l’évaluation visuelle des praticiens, même experts, des lésions vues en cholédocoscopie est mauvaise (précision diagnostique de 70% dans l’étude de Sethi & al, JCG 2022). Cette étude multicentrique évalue la valeur de l’IA dans les sténoses biliaires indéterminées.

Où ? International, multicentrique (5 centres)
Comment ? Rétrospectif.
Evaluation des paramètres diagnostiques de l’IA dans les lésions biliaires: En cas de lésion évaluée comme bénigne, 6 mois de recul étaient requis pour confirmer la nature bénigne de la sténose. En cas de malignité, un résultat histologique (biopsies, pièce opératoire) était requis.

Le modèle avait une précision diagnostique de 94.1%, une sensibilité de 93.5%, spécificité de 94.8%, une VPP de 95.1%, une VPN de 93.1% et une AUROC de 0.96.
La précision diagnostique et l’AUC concernant la malignité sur les projections papillaires était de 90.8% et 0,95, sur les nodules de 93.6% et 0,91, sur les masses de 93.2% et 0,95 et sur les vaisseaux tumoraux de 78.1% et 0,80.

Devant la faible précision diagnostique de l’oeil humain, l’IA semble apporter des résultats prometteurs sur l’identification des sténoses biliaires indéterminées afin d’améliorer l’apport de la cholangioscopie (on rappelle la sensibilité de 74% des biopsies).
L’absence de diagnostic histologique des lésions bénignes avec un recul de 6 mois est un peu faible pour affirmer l’absence de malignité évolutive.
De plus, ce modèle comporte un système de cartographie colorimétrique permettant de repérer les zones fibreuses afin d’orienter les biopsies, nécessaires pour une chimiothérapie optimale.