POST’U 2026

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et les présentations de 2026

Affiche JFHOD 2027

Du 11 au 14 mars 2027

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  • UEGW 2026

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    Barcelone, Espagne

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  • ESMO 2026

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    Du 23 au 27 octobre 2026
    Madrid, Espagne

    European Society for Medical Oncology

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  • Affiche ECCO'27

    ECCO 2027

    Du 3 au 6 mars 2026
    Copenhague, Danemark

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Le texte du jour

Intelligence artificielle (IA) et endoscopie : état actuel et perspectives

Arthur BERGER
LIENS D’INTÉRÊT Fujifilm ; Olympus ; Ambu ; Norgine ; AMGEN MOTS-CLÉS Intelligence artificielle ; Endoscopie ; CADe ; CADx ; AI Act européen. ABRÉVIATIONS IA : Intelligence ArtificielleCADe : Computer-Aided Detection CADx : Computer-Aided Diagnosis TDA : Taux de Détection des AdénomesAPC : Nombre d’adénomes par coloscopie TAM : Taux d’adénomes manquésVPN / VPP : Valeur Prédictive Négative / Positive VCE : Vidéo-Capsule EndoscopiqueRCH : Rectocolite Hémorragique EBO : EndobrachyœsophageMICI : Maladies Inflammatoires Chroniques de l’IntestinAI Act : Règlement européen sur l’Intelligence Artificielle (2024)PIVI (ASGE) : Preservation and Incorporation of Valuable endoscopic Innovations Introduction L’intelligence artificielle (IA) fait rentrer la pratique de la médecine dans une nouvelle ère. L’endoscopie digestive n’échappe pas à cette mutation, offrant de nouvelles possibilités de détection et d’analyse en temps réel. Les algorithmes d’IA sont aujourd’hui capables de détecter automatiquement des anomalies muqueuses (Computer-Aided Detection, CADe), d’en prédire la nature histologique (Computer-Aided Diagnosis, CADx), et d’évaluer certains critères de qualité procédurale. En routine clinique, ces outils offrent un soutien décisionnel utile, en particulier pour les endoscopistes en formation ou exerçant hors des centres experts. L’émergence récente des modèles de langage de grande taille (Large Language Models, LLM), fondés sur des architectures de type «…
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