Position du problème
Les patients ≥70 ans représentent 50% des nouveaux cas de CCR. Ils reçoivent moins souvent une chimiothérapie adjuvante, notamment des bi-chimiothérapies, en raison du risque de toxicité et de perte d’autonomie. L’évaluation du risque de toxicité est donc essentielle pour adapter les traitements. Cette étude visait à identifier les facteurs prédictifs de toxicité sévère à 3 mois chez les patients âgés traités par chimiothérapie pour un CCR, ainsi que les facteurs associés à la mortalité à 36 mois, afin d’optimiser la prise en charge et le suivi
Méthode
Une analyse combinée de 3 cohortes prospectives (ELCAPA, ONCOG, PACA-EST) et de 3 essais randomisés (FFCD 2001-02, PRODIGE 20, PRODIGE 34) a été réalisé, incluant des patients ≥75 ans traités par chimiothérapie pour un CCR, en situation adjuvante ou métastatique. Les toxicités sévères étaient définies par un grade ≥3 (CTCAE v5.0 ou antérieure). Les facteurs associés au risque de toxicité ont été étudiés par régression logistique multivariée, tandis qu’un modèle de Cox multivarié a permis d’identifier les facteurs prédictifs de mortalité.
Résultat
777 patients (âge médian 80,3 ans) ont été inclus, dont 48,4% métastatiques et 45% sous bi-chimiothérapie. Une altération de l’état général (20,6%), de l’ADL (20,8%) et de l’IADL (45,9%) était fréquente. En adjuvant, les toxicités sévères étaient plus fréquentes dans les essais que dans les cohortes (43,7% vs 25%). Les facteurs indépendants de toxicité étaient : sexe féminin, troubles cognitifs chez l’homme, hypoalbuminémie, bi-chimiothérapie, DFG bas et le type d’étude. La survie à 36 mois était de 79,3% (adjuvant) vs 18,4% (métastatique). Les facteurs de risque de mortalité incluaient IADL altéré (<8), anémie, PNN élevés, stade métastatique et mono-chimiothérapie.
Conclusion
Cette analyse combinée a permis d’identifier des facteurs cliniques (gériatriques et oncologiques) et biologiques associés au risque de toxicité sévère à 3 mois et de mortalité à 36 mois. Ces résultats constituent un outil d’aide à la décision thérapeutique et pourraient guider l’adaptation de l’intensité de la surveillance pendant le traitement selon le profil de risque des patients.
